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go-zero是一个集成了各种工程实践的web和rpc框架。通过弹性设计保障了大并发服务端的稳定性，经受了充分的实战检验。
go-zero 包含极简的 API 定义和生成工具 goctl，可以根据定义的 api 文件一键生成 Go, iOS, Android, Kotlin, Dart, TypeScript, JavaScript 代码，并可直接运行。
使用go-zero的好处：
- 轻松获得支撑千万日活服务的稳定性
- 内建级联超时控制、限流、自适应熔断、自适应降载等微服务治理能力，无需配置和额外代码
- 微服务治理中间件可无缝集成到其它现有框架使用
- 极简的API描述，一键生成各端代码
- 自动校验客户端请求参数合法性
- 大量微服务治理和并发工具包
18年初，晓黑板后端在经过频繁的宕机后，决定从Java+MongoDB的单体架构迁移到微服务架构，经过仔细思考和对比，我们决定：
- 基于Go语言
- 高效的性能
- 简洁的语法
- 广泛验证的工程效率
- 极致的部署体验
- 极低的服务端资源成本
- 自研微服务框架
- 个人有过很多微服务框架自研经验
- 需要有更快速的问题定位能力
- 更便捷的增加新特性
对于微服务框架的设计，我们期望保障微服务稳定性的同时，也要特别注重研发效率。所以设计之初，我们就有如下一些准则：
- 保持简单
- 高可用
- 高并发
- 易扩展
- 弹性设计，面向故障编程
- 尽可能对业务开发友好，封装复杂度
- 尽可能约束做一件事只有一种方式
我们经历不到半年时间，彻底完成了从Java+MongoDB到Golang+MySQL为主的微服务体系迁移，并于18年8月底完全上线，稳定保障了晓黑板后续增长，确保了整个服务的高可用。
go-zero是一个集成了各种工程实践的包含web和rpc框架，有如下主要特点：
- 强大的工具支持，尽可能少的代码编写
- 极简的接口
- 完全兼容net/http
- 支持中间件，方便扩展
- 高性能
- 面向故障编程，弹性设计
- 内建服务发现、负载均衡
- 内建限流、熔断、降载，且自动触发，自动恢复
- API参数自动校验
- 超时级联控制
- 自动缓存控制
- 链路跟踪、统计报警等
- 高并发支撑，稳定保障了晓黑板疫情期间每天的流量洪峰
如下图，我们从多个层面保障了整体服务的高可用：
- 自动生成API mock server，便于客户端开发
- 自动生成服务端功能测试
在项目目录下通过如下命令安装：
go get -u github.com/tal-tech/go-zero-
完整示例请查看
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安装goctl工具
goctl读作go control，不要读成go C-T-L。goctl的意思是不要被代码控制，而是要去控制它。其中的go不是指golang。在设计goctl之初，我就希望通过她来解放我们的双手👈GO111MODULE=on GOPROXY=https://goproxy.cn/,direct go get -u github.com/tal-tech/go-zero/tools/goctl
确保goctl可执行
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快速生成api服务
goctl api new greet cd greet go run greet.go -f etc/greet-api.yaml默认侦听在8888端口（可以在配置文件里修改），可以通过curl请求：
curl -i http://localhost:8888/greet/from/you
返回如下：
HTTP/1.1 200 OK Date: Sun, 30 Aug 2020 15:32:35 GMT Content-Length: 0
编写业务代码：
- api文件定义了服务对外暴露的路由，可参考api规范
- 可以在servicecontext.go里面传递依赖给logic，比如mysql, redis等
- 在api定义的get/post/put/delete等请求对应的logic里增加业务处理逻辑
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可以根据api文件生成前端需要的Java, TypeScript, Dart, JavaScript代码
goctl api java -api greet.api -dir greet goctl api dart -api greet.api -dir greet ...
- 快速构建高并发微服务
- 快速构建高并发微服务-多RPC版
- goctl使用帮助
- 通过MapReduce降低服务响应时间
- 关键字替换和敏感词过滤工具
- 进程内缓存使用方法
- 防止缓存击穿之进程内共享调用
- 基于prometheus的微服务指标监控
- 文本序列化和反序列化
- 快速构建jwt鉴权认证
