Вступ до R для геопросторових даних

Вступ до R для непрограмістів, які використовують дані Gapminder data. Будь ласка, перегляньте https://datacarpentry.org/r-intro-geospatial для візуалізованої версії цього матеріалу, документацію до шаблону уроків для отримання інструкцій щодо форматування, створення та надсилання матеріалу, або виконайте make у цьому каталозі для отримання списку корисних команд.

Мета цього уроку - переглянути найкращі практики використання R в аналізі даних. Цей урок є модифікацією Software Carpentry: Програмування на R, і є частиною Навчальної програми з геопросторових дисциплін Data Carpentry. Вона вводить навички R, які необхідні в Уроці "Вступ до растрових та векторних геопросторових даних".

R зазвичай використовується в багатьох наукових дисциплінах для статистичного аналізу та його масиву сторонніх пакетів. Ці матеріали призначені для того, щоб забезпечити учасникам лаконічне введення в основи R та ознайомити з кращими практиками для наукових обчислень: розбиття аналізів на модульні одиниці, автоматизація завдань та інкапсуляція, перед початком роботи з геопросторовими даними.

Зверніть увагу, що цей семінар зосереджений на основах програмування мовою R, а не на статистичному аналізі.

Урок містить матеріал, який можна викласти приблизно за 4 години. Сторінка приміток для викладача має кілька запропонованих планів уроків, які підходять для одноденного або південного семінару.

Супровідники:

• Leah Wasser
• Joseph Stachelek
• Tyson Swetnam
• Lauren O'Brien
• Janani Selvaraj
• Lachlan Deer
• Chris Prener
• Juan Fung