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这些notebook包含了对深度学习，fastai，以及PyTorch的介绍。fastai是一个用于深度学习的分层API；要了解更多信息，请阅读the fastai paper论文。本repo的所有内容的版权都属于Jeremy Howard和Sylvain Gugger，起自2020年。
这些notebook被用于一个MOOC课程，并且是这本书（目前可供购买）的基础。书籍并没有本稿的GPL限制。
notebook 里的代码以及 python 的 .py 文件受到 GPL v3 开源协议的保护；更多详情请查看 LICENSE 文件。
其余部分（包括 notebook 里的 markdown 单元以及其他文字内容）可以用于重新发布，调整格式或者载体。你可以复制这里的 notebook 或者 fork 本 repo 用于个人目的。但是任何商业传播行为都是不被允许的。我们制作这些资料是用来帮助你学习深度学习的，所以请遵守我们的版权以及上述限制.
如果你在别的地方发现任何人持有这些资料的副本，请告诉他们，他们的行为是不被允许的，并可能导致法律措施被采取。而且，他们可能会对社区造成伤害。这是因为如果人们忽视我们的版权，我们可能不会再像这样发布新的资料。
这些资料还属于初稿阶段。如果你在运行这些 notebook 时遇到困难，请尝试在fastai-dev forum搜索或者寻求帮助。请不要因为运行 notebook 中遇到的问题而使用 GitHub issues。
若果你要为本 repo 创建 pull request，那么你的作品版权将归于 Jeremy Howard 和 Sylvain Gugger。（另外，如果你是对拼写和文本做一些小修改，请标注文件名并对你的修改提供一个简单的说明。因为对 reviewer 来说，越来越难发现哪些地方已经被改正了。非常感谢。）