house-of-face-express-wechat-program

工作流程

每个开发者创建一个分支，并且在自己的分支中即使push方便大家学习交流，并且利于观察开发进度。比如

git branch hjh
git checkout hjh
coding...
git push -u origin hjh：hjh

1.提交文件至缓存:git add file/folder 2.提交文件至版本库:git commit -m "description" 3.本地新建分支:branch_name:git branch branch_name 4.切换到新建分支:git checkout branch_name 5.提交本地分支到云端:git push -u origin branch_name:cloud_branch_name 6.切换到主分支: git checkout master

开发计划

阿尔法0.1版本（4.4——4.6）

**目的：**熟悉开发环境，实现部分基础功能

**功能：**实现app的运行功能包括，用户认证，发送表情

前端：

1. 页面1：页面上显示用户收藏的表情，点击出现分享按钮，支持分享到指定的聊天中
2. 对于第一次使用的用户通过微信的接口生成用户的唯一id
3. 对于再次使用的用户直接显示页面1

后端：

• 模型：
  1. 表情模型：表情id，表情描述的容器
  2. 用户模型：包含用户的id，收藏表情的容器（代表图片id的字符串）
• 接口：
  1. 表情文件压缩生成表情id，并以id为文件名保存
  2. 通过表情id获取表情
  3. 把表情添加给用户
  4. 把表情从用户删除
  5. 通过用户id获得其收藏的表情容器
• 帮助
  • 云开发
  • 演示小程序

前端分工：

G：小程序的整体UI，大的框架

P：表情部分的UI

H：用户的配置

后端分工：

Y：通过云数据库上传下载功能

L：文件的压缩命名，500kb

Z：用户和表情相关的接口

下次开会4.6 晚7点https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/wxcloud/basis/getting-started.html)

阿尔法0.2版本（4.6——4.8）

前端：

1. 表情页面优化排版
2. 表情管理排序功能：时间，使用频率
3. 表情用户自己使1用tag分组
4. 表情商店的框架：搜索框，推荐表情，搜索热词
5. 上传表情的界面

后端：

模型：

1. 表情模型增加一个字典，key就是标签(字符串)，value默认为0
2. 标签模型set，存放标签名(字符串)
3. 用户收藏表情容器使用字典，value是使用频率
4. 用户自己设置的tag，每个tag里面存放多个表情id

接口：

1. 通过图片id返回图片url的接口
2. 封装完成上一次开发的接口并且和在前端能够调用
3. 生产图片的接口：输入一个图片文件和一段文本，能在图片指定位置添加指定大小的文本，并且把图片上传
4. 给图片写描述接口：输入一个图片的id和一段文本(表情描述)，保存
5. 给图片标记接口：
   1. 输入图片id，和几个标签
   2. 返回这个几个标签是否被选择
   3. 如果图片a中标签b被选择了，则在表情的相关标签数值加1。
6. 添加新标签，删除标签的接口
7. 给图片添加标签接口：输入为图片id和标签名
8. 本地到云端传送json
9. 尝试能否在云端进行计算

分工：

G：4

P：1 2 3

H：5

后端：

Y：1 8 9

L: 3 上次的

Z: 2 4 5 6 7

下次4 10 晚上7点开会