A fast, small, powerful ORM framework for Android. LiteOrm makes you do CRUD operarions on SQLite database with a sigle line of code efficiently.
English Intro :Readme
LiteOrm是一个小巧、强大、比系统自带数据库操作性能快1倍的 android ORM 框架类库,开发者一行代码实现数据库的增删改查操作,以及实体关系的持久化和自动映射。
汉语简介 :Readme
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自动化且比系统自带数据库操作快1倍!
LiteOrm是android上的一款数据库(ORM)框架库。速度快、体积小、性能高。开发者基本一行代码实现数据库的增删改查操作,以及实体关系的持久化和自动映射。
- 轻量、专注、性能优先、线程无关,专注数据及其关系存储和操作。
- 无需工具辅助,不需要无参构造,不需要繁多注解,约定优于配置。
- 使用极致简约,例如:db.save(u); db.query(U.class); db.deleteAll(U.class);
- 支持多库:每个数据库文件对应一个LiteOrm管理类实例。
- SD卡存储:可以将DB文件放在你认为合理的位置。
- 自动建表:开发者无需关心数据库以及表细节。
- 库文件操作:新建、打开、删除、释放一个数据库文件。
- 独立操作:使用 LiteOrm 的 single 实例,可与 cascade 方式平滑切换,性能高,仅处理该对象数据,其关系、和关联对象忽略;
- 级联操作:使用 LiteOrm 的 cascade 实例,可与 single 方式平滑切换,全递归,该对象数据,及其关系、和关联对象都被处理;
- 关系存储和恢复:真正实现实体关系映射持久化以及恢复,只需在实体的关联属性上标出关系类型即可。
- 智能列探测:App升级或者Model改变,新加了属性字段,该字段将被探测到并加入数据库中,因此无需担心新字段不被存储。
- 丰富API支持:save(replace), insert, update, delete, query, mapping, etc。
- 自动识别类型:分别转化为以sqlite支持的TEXT, REAL, INTEGER, BLOB几种数据类型存储。
- 自动构建对象,通过反射和探测构造函数参数等hack手法新建对象,大多情况下亦不需要无参构造函数。
- 更新指定列,可灵活、强制、批量赋值,强制赋值将无视被操作对象的真实值。
- 存储序列化字段:Date、ArrayList、Vector等各种容器智能保存及读取。
- 约束性语法支持:NOT NULL, UNIQUE, DEFAULT, COLLATE, CHECK, PRIMARY KEY,支持冲突算法。
- 灵活的查询和删除:columns, where, roder, limit, having group, etc。
一个数据库对应一个LiteOrm的实例,如果一个App只有一个数据库,那么LiteOrm应该是全局单例的。 如果多次新建LiteOrm实例,系统会提示你应该关闭之前的数据库,也可能会引起其他未知错误。
保持单例:
static LiteOrm liteOrm;
if (liteOrm == null) {
liteOrm = LiteOrm.newSingleInstance(this, "liteorm.db");
}
liteOrm.setDebugged(true); // open the log
新建一个Test Model,将其作为操作对象:
@Table("test_model")
public class TestModel {
// 指定自增,每个对象需要有一个主键
@PrimaryKey(AssignType.AUTO_INCREMENT)
private int id;
// 非空字段
@NotNull
private String name;
//忽略字段,将不存储到数据库
@Ignore
private String password;
// 默认为true,指定列名
@Default("true")
@Column("login")
private Boolean isLogin;
}
LiteOrm将为开发者建一个名为“test_model”的数据库表,其字段为:id name login。 建表语句:CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_model (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT ,name TEXT, login TEXT DEFAULT true) 更多注解关注其他篇章或直接参看Samples。
直接操作对象即可,LiteOrm会为你完成探测、建表等工作。
- 保存(插入or更新)
School school = new School("hello");
liteOrm.save(school);
- 插入
Book book = new Book("good");
liteOrm.insert(book, ConflictAlgorithm.Abort);
- 更新
book.setIndex(1988);
book.setAuthor("hehe");
liteOrm.update(book);
- 更新指定列
// 把所有书的author强制批量改为liter
HashMap<String, Object> bookIdMap = new HashMap<String, Object>();
bookIdMap.put(Book.COL_AUTHOR, "liter");
liteOrm.update(bookList, new ColumnsValue(bookIdMap), ConflictAlgorithm.Fail);
// 仅 author 这一列更新为该对象的最新值。
//liteOrm.update(bookList, new ColumnsValue(new String[]{Book.COL_AUTHOR}, null), ConflictAlgorithm.Fail);
- 查询
List list = liteOrm.query(Book.class);
OrmLog.i(TAG, list);
- 查找 使用WhereBuilder
List<Student> list = liteOrm.query(new QueryBuilder<Student>(Student.class)
.where(Person.COL_NAME + " LIKE ?", new String[]{"%0"})
.whereAppendAnd()
.whereAppend(Person.COL_NAME + " LIKE ?", new String[]{"%s%"}));
OrmLog.i(TAG, list);
- 查询 根据ID
Student student = liteOrm.queryById(student1.getId(), Student.class);
OrmLog.i(TAG, student);
- 查询 任意
List<Book> books = liteOrm.query(new QueryBuilder<Book>(Book.class)
.columns(new String[]{"id", "author", Book.COL_INDEX})
.distinct(true)
.whereGreaterThan("id", 0)
.whereAppendAnd()
.whereLessThan("id", 10000)
.limit(6, 9)
.appendOrderAscBy(Book.COL_INDEX));
OrmLog.i(TAG, books);
- 删除 实体
// 删除 student-0
liteOrm.delete(student0);
- 删除 指定数量
// 按id升序,删除[2, size-1],结果:仅保留第一个和最后一个
// 最后一个参数可为null,默认按 id 升序排列
liteOrm.delete(Book.class, 2, bookList.size() - 1, "id");
- 删除 使用WhereBuilder
// 删除 student-1
liteOrm.delete(new WhereBuilder(Student.class)
.where(Person.COL_NAME + " LIKE ?", new String[]{"%1%"})
.and()
.greaterThan("id", 0)
.and()
.lessThan("id", 10000));
- 删除全部
// 连同其关联的classes,classes关联的其他对象一带删除
liteOrm.deleteAll(School.class);
liteOrm.deleteAll(Book.class);
// 顺带测试:连库文件一起删掉
liteOrm.deleteDatabase();
// 顺带测试:然后重建一个新库
liteOrm.openOrCreateDatabase();
// 满血复活
我的博客 :http://vmatianyu.cn
我的开源站点 :http://litesuits.com