v0.4.0

时隔5个月，MindNLP 0.4来啦！！！这一次在开源社区同学们的努力下带来了数个重大特性更新！！！

1. 模型大量更新，支持250+ transformers模型，覆盖90% huggingface模型，使用MindSpore进行模型复现、开发训练再无迁移之忧（社区会同步huggingface和业界新模型，随时更新）。
2. 全平台支持：全面支持昇腾910A、910B、310B(香橙派)、GPU、CPU。（PS：目前香橙派唯一可用的AI开发套件）
3. 分布式并行推理：支持多卡多进程并行推理（超过10B的模型可以玩啦！）
4. 量化算法支持：香橙派支持Smooth Quant，GPU支持bitsandbytes int8量化
5. Sentence transformer支持：可以开心的搞RAG啦
6. 动态图性能优化：昇腾硬件下动态图推理速度达到Pytorch+GPU同水平（Llama实测性能85ms/token）
7. 真正的动静统一：通过mindspore.jit一行切换图模式，完全使用huggingface code style，既保证易用性，又能快速提升性能。昇腾硬件下Llama实测性能为动态图2倍(45ms/token)，与mindspore其他静态图based套件性能完全一致。
8. 海量LLM应用更新：包括文本信息抽取、聊天机器人、语音识别、ChatPDF、音乐生成、代码生成、声音克隆等等，伴随着模型支持度的提高，更多好玩的应用等你来开发！

欢迎大家使用、提Issue和Star一下~

安装方法：

pip install mindnlp

代码仓：
https://github.com/mindspore-lab/mindnlp

PS：获取昇腾算力的几个途径：

• 参加MindSpore社区实习和社区活动，免费领取华为云代金券：https://gitee.com/mindspore/community/issues/IAUJE8
• 使用启智社区免费算力：https://www.openi.org.cn/