Sistema de Análise e Previsão de Séries Temporais

Este repositório contém um sistema desenvolvido em Python e Streamlit para análise e previsão de séries temporais utilizando o modelo SARIMAX.

Estrutura do Projeto

project-series-temporais/
|├── .streamlit/
|   └── config.toml            # Configurações do Streamlit
|├── milk.py                   # Código principal do aplicativo
|├── monthly-milk-production-pounds-p.csv  # Exemplo de base de dados
|├── poetry.lock               # Arquivo de dependências gerenciado pelo Poetry
|├── pyproject.toml             # Configuração do projeto Poetry
└── requirements.txt           # Lista de dependências do projeto

Funcionalidades

O sistema permite:

1. Upload de Arquivos: Permite ao usuário fazer upload de arquivos .csv contendo a série temporal.
2. Definição de Período Inicial: Usuário define a data inicial da série.
3. Previsão com SARIMAX: Gera previsões para um número definido de meses à frente (1 a 48 meses).
4. Visualização:
   • Decomposição da Série Temporal (tendência, sazonalidade e residuais).
   • Gráfico com previsões.
   • Tabela com os valores previstos.

Como Executar o Projeto

1. Clonar o Repositório

git clone <URL_DO_REPOSITORIO>
cd project-series-temporais

2. Instalar Dependências

Usando requirements.txt:

pip install -r requirements.txt

Usando Poetry:

poetry install

3. Executar o Sistema

streamlit run milk.py

O aplicativo estará disponível no navegador em http://localhost:8501.

Exemplo de Uso

Carregue um arquivo .csv com uma única coluna representando a série temporal (exemplo: produção mensal de leite). O sistema processará a série e:

• Exibirá a decomposição da série temporal.
• Gerará previsões utilizando o modelo SARIMAX.
• Disponibilizará gráficos e os valores previstos em formato tabular.

Exemplo de Arquivo .csv

1234
1320
1410
1500
...

Contato

Caso tenha dúvidas ou sugestões, sinta-se à vontade para entrar em contato.

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Licença: Este projeto está sob a licença MIT.