使用 YOLOX 检测图片中的奶龙、动漫风格人物、龙图等目标。
你说上面那句话有个等
字?
黄桃罐头: 你好!
(正在测试中, 即将发布)
请前往 Releases 中下载模型。labels.txt
为分类标签文件。
结果仅供参考。
模型 | 尺寸 | mAPval 0.5:0.95 |
AP nailong |
评估验证集 | 镜像地址 |
---|---|---|---|---|---|
nailong_v2.5_tiny | 416,416 | 48.3 | 75.146 | v2.5 | |
nailong_v2.4_m | 640,640 | 48.3 | 71.763 | v2.5 | |
nailong_v2.4_tiny | 416,416 | 48.5 | 65.682 | v2.5 | |
nailong_v2.3_m | 640,640 | 52.0 | 82.614 | v2.4 | 下载 |
nailong_v2.3_tiny | 416,416 | 51.7 | 68.940 | v2.3 | 下载 |
nailong_v2.2_m | 640,640 | 51.5 | 83.335 | v2.3 |
请参考 YOLOX 的 ONNX 推理脚本。
python onnx_inference.py -m "nailong_v2_m.onnx" -i "输入图片" -o "输出目录" -s 0.3 --input_shape 640,640
nkxingxh/yolox-onnx-api-server
搭建API服务给其他程序调用。
python server.py -m nailong_v2.1_m.onnx -l labels.txt
MiraiEz 是一个支持 mirai-api-http 的 PHP 机器人框架。 方便、快速、高效地使用 PHP 编写你自己的 Bot。
使用插件前, 需要先搭建API服务。
安装插件后, 在 BOT 所在的任意群发送一张任意图片, 插件会自动生成配置。
修改配置中的 classes
部分即可指定目标类别。具体选项说明请查看生成的配置文件。
"classesDesc": "可以配置多个类别组",
"classes": [
{
"classId": [1],
"className": ["nailong"],
"score": 0.7,
"actionDesc": "可以对每一组类别单独设置动作",
"action": {
"recall": false,
"reply": "拒绝唐龙",
},
},
{
"classId": [],
"className": ["long"],
"score": 0.75,
"action": {
"recall": false,
"reply": "龙图也是龙"
}
}
]
Refound-445/nonebot-plugin-nailongremove
NailongRemove 是一款奶龙识别插件,可以识别群中的奶龙表情包并撤回该表情。
安装插件后, 修改配置中的 NAILONG_MODEL
为 1
即可。
插件默认将使用最新版本的 tiny 模型。
如果你的项目也使用了本模型, 可以打开 Issue 介绍你的项目并添加在列表中。
NailongDetection 根据 AGPL-3.0 许可证进行许可,有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
本项目仅用作学习 YOLOX 模型训练与推理,且本项目没有任何承诺与保证。