Update archives.

content/_index.md

@@ -1,5 +1,9 @@
 # 秋河落叶
 
+## ai
+
+- [llama](ai/llama.md)
+
 ## 数据结构与算法
 
 - [堆排序](algo/堆排序.md)

content/ai/_index.md

@@ -0,0 +1,5 @@
+[🏠 首页](../_index.md) / ai
+
+# ai
+
+[llama](llama.md)

content/ai/llama.md

@@ -0,0 +1,52 @@
+[🏠 首页](../_index.md) / [ai](_index.md) / llama
+
+# llama
+
+## 安装
+
+MacOS：
+
+```bash
+brew install ollama
+```
+
+Linux：
+
+```bash
+curl -sSL https://ollama.com/install.sh | sh
+```
+
+安装完成之后，查看安装版本：
+
+```bash
+ollama -v
+```
+
+## 启动
+
+```bash
+ollama start
+
+# 通过注入 OLLAMA_HOST 环境变量设置监听地址
+# OLLAMA_HOST=0.0.0.0 ollama start
+```
+
+## 下载并运行大模型
+
+Llama3 目前可供下载的大模型有两个版本：8B 和 70B，本地运行容量有限，选择 8B 版本即可，大小大概 5G 左右。
+
+```bash
+ollama run llama3
+```
+
+执行完成后，会直接进入一个交互界面，可以直接进行对话了。
+
+## 执行生成命令
+
+```bash
+curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
+  "model": "llama3",
+  "prompt": "Why is the sky blue?",
+  "stream": false
+}'
+```

content/dev/Apifox 导入 Kubernetes API.md

@@ -11,7 +11,7 @@ Apifox 直接以 Url 方式导入，导入地址如下：
 第一步，本地代理：
 
 ```bash
-kubectl proxy --address 0.0.0.0 --accept-hosts '^*$
+kubectl proxy --address 0.0.0.0 --accept-hosts '^*$'
 ```
 
 第二步，提取 API json 文件至本地：