Ceci est le répo contenant les cours et les TD/TP du module "Traitement automatique du langage naturel" destiné aux deuxièmes années cycle supérieur au sein de l'école nationale supérieure d'informatique (ESI), Alger, Algérie.
- Introduction au TALN
- Histoire
- Naissance de l'IA et âge d'or
- Hiver de l'IA
- Printemps de l'IA
- Niveaux de traitement d'un langage
- Phonétique, phonologie et orthographe
- Morphologie et syntaxe
- Sémantique
- Pragmatique et discours
- Applications du TALN
- Tâches
- Systèmes
- Affaires (business)
- Défis du TALN
- Ressources
- Compréhension de la langue
- Évaluation
- Éthique
- Histoire
- Traitements basiques du texte
- Traitements sur les caractères
- Expressions régulières
- Distance d'édition
- Segmentation du texte
- Délimitation de la phrase
- Séparation des mots
- Normalisation du texte
- Filtrage du texte
- Morphologie
- Formation des mots
- Réduction des formes
- Traitements sur les caractères
- Modèles de langage
- Modèle N-gramme
- Formulation
- Lissage (Smoothing)
- Modèles neuronaux
- Réseau de neurones à propagation avant
- Réseau de neurones récurrents
- Évaluation
- Approches
- Perplexité
- Modèle N-gramme
- Étiquetage morpho-syntaxique
- Étiquetage de séquences
- Ressources pour l'étiquetage morpho-syntaxique
- Approches d'étiquetage
- Modèle de Markov caché
- Maximum entropy
- Modèle neuronal
- Analyse syntaxique
- Structures syntaxiques
- Annotation constituante
- Annotation fonctionnelle
- Analyse des constituants
- Algorithme CKY
- Algorithme CKY probabiliste
- Analyse des dépendances
- Par transition
- Par graphe
- Structures syntaxiques
- Sématique des mots
- Bases de données lexicales
- Relations sémantiques
- Wordnet
- Autres ressources
- Représentation vectorielle des mots
- TF-IDF
- Mot-Mot
- Analyse sémantique latente (LSA)
- Word embedding
- Word2vec
- GloVe
- Embeddings contextuels
- Évaluation des modèles
- Désambigüisation lexicale
- Basée sur des bases de connaissance
- Basée sur l'apprentissage automatique
- Bases de données lexicales
- Sémantique des phrases
- Rôles sémantiques
- Rôles thématiques
- FrameNet
- PropBank
- Étiquetage de rôles sémantiques (Semantic role labeling)
- En utilisant des caractéristiques
- En utilisant les réseaux de neurones
- Représentation sémantique des phrases
- Logique du premier ordre
- Graphes (AMR)
- Analyse sémantique
- Rôles sémantiques
- Détection de la coréférence
- Références
- Formes des références
- Manière de référencement
- Propriétés des relations de coréférence
- Résolution des coréférences
- Détection de mention
- Liaison des coréférences
- Évaluation
- Tâches connexes
- Annotation sémantique (Entity linking)
- Reconnaissance des entités nommées
- Références
- Cohérence du discours
- Relations de cohérence
- Rhetorical Structure Theory (RST)
- Penn Discourse TreeBank (PDTB)
- Analyse basée structure de discours
- Analyse RST
- Analyse PDTB
- Analyse basée sur l'entité de discours
- Centering theory
- Entity Grid model
- Relations de cohérence
- Quelques applications
- Traduction automatique
- Approche directe
- Approche par transfert
- Approche interlingue
- Approche statistique
- Approche par exemples
- Approche neuronale
- Résumé automatique
- Approche statistique
- Approche par graphes
- Approche linguistique
- Approche par apprentissage automatique (ML)
- Questions/Réponses
- Approche par RI
- Approche par connaissance
- Approche par modèles de langage
- Systèmes de dialogue
- Orienté tâche : Frame-based
- Orienté tâche : Dialogue-State
- Chatbot à base des règles
- Chatbot à base de la RI
- Chatbot par génération du texte
- Analyse des sentiments
- Analyse des sentiments à base de connaissance
- Analyse des sentiments par apprentissage automatique
- Analyse des sentiments hybride
- Lisibilité
- Formule
- Apprentissage automatique
- Reconnaissance de la parole
- Extraction des caractéristiques
- Reconnaissance
- Synthèse de la parole
- Traduction automatique
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