Estrutura do Curso
O curso abordará conceitos básicos no uso da linguagem R e também de trabalhos colaborativos com o git em análise de dados e documentação de projeto.
Essa introdução abordará as características do R e RStudio, como importar e trabalhar com os dados, e adequá-lo para diferentes tipos de análises estatísticas e criação de gráficos.
Em paralelo, será apresentado como usar o R integrado ao git e como organizar os arquivos da melhor forma para o trabalho entre pares, compartilhando dados, códigos e textos.
Os arquivos desenvolvidos para o curso foi baseado em materiais publicados pelo Software Carpentry e a partir de dúvidas e sugestões de alguns participantes da primeira turma.
- Organizar e importar dados usando o R
- Usar o R para análises e visualização de dados
- Escrever funções para realizar as análises
- Usar controle de versão (git) para rastrear alterações em seus trabalhos
- Usar o GitHub/GitLab para projetos colaborativos e documentação
- Instalar o R
- Instalar o RStudio
- Instalar o git
- criar uma conta no GitHub ou Gitlab
- Organização e formatação dos dados para análises
- Importar e exportar dados usando o R
- Análises exploratórias dos dados
- Uso da biblioteca ggplot2 para visualização dos dados
- Escrever funções para realizar tarefas repetidas diversas vezes
- Usar documentos reproduzíveis (knitr/rmarkdown)
- Criar repositório
- Adicionando e submetendo arquivos
- Ignorar arquivos
- Resolvendo conflito entre arquivos
- Escrevendo para a Web
- Realizando forking
- pool requests
- licenças
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