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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
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@@ -0,0 +1,30 @@ | ||
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layout: post | ||
title: "La recherche à l'ère de l'IA" | ||
subtitle: "44 ème événement TADx le mardi 23 janvier 2024 à 19h à Mame (Tours, 37)" | ||
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date: 2023-12-19 | ||
background: '/img/event6.jpeg' | ||
permalink: /2024-01-23-44-eme-event | ||
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[David Pilato](https://twitter.com/dadoonet){:target="_blank"}, Developer Advocate à [Elastic](https://www.elastic.co){:target="_blank"}, vient nous parler d'Intelligence Artificielle, de son application concrète dans le monde de la recherche. | ||
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Voici ce qu'il nous propose : | ||
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>La recherche ne se contente plus de l'approche maintenant traditionnelle basée sur la fréquence des termes (TF/IDF ou BM25) mais plus sur la tendance actuelle du machine learning où les nouveaux modèles ont ouvert une nouvelle dimension pour la recherche. | ||
> | ||
>Cette conférence donne un aperçu de : | ||
> - La recherche "Classique" et ses limitations | ||
> - Qu'est qu'un modèle de machine learning et comment vous pouvez l'utiliser | ||
> - Comment utiliser la recherche vectorielle ou la recherche hybride dans Elasticsearch | ||
> - Comment ChatGPT d'OpenAI ou les "large language models" (LLMs) similaires viennent jouer naturellement avec Elastic | ||
>Cette session couvre l'état de l'art en matière de recherche de nos jours : BM25, recherche vectorielle, embeddings, recherche hybride, Reciprocal Rank Fusion, intégration avec OpenAI... La démo principale montre comment générer des embeddings à partir de musiques puis comment trouver la musique qui s'approche le plus d'une musique que nous fredonnons. | ||
La présentation sera suivie d’une discussion libre autour des thèmes abordés par David. | ||
Le meetup se passe dans les locaux de [Mame](https://mame-tours.com/){:target="_blank"} dans la salle Marie-Laure. | ||
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Les inscriptions se passent sur [eventbrite](https://www.eventbrite.fr/e/billets-tadx-la-recherche-a-lere-de-lia-780328733247){:target="_blank"}. | ||
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