О данном проекте

• Back-end для магазина книг с api эндпоинтами
• Для API настроены разрешения, фильтр, поиск, добавление, редактирование и удаление
• Оптимизированны ORM запросы, кэш для оценок книг
• 80% покрытия тестами по данным coverage
• Настроена авторизация через Github (без key и secret)
• Базу данных можно поднять с помощью docker compose (сейчас в settings так и настроено)

Запуск

1. Клонируем проект с репозитория

git clone https://github.com/yottabufer/BooksStore.git

2. Переходим в папку созданную папку

cd BooksStore

3. Создаём виртуально окружение для работы с проектом

python -m venv venv_bookstore

4. Активируем виртуальное окружение

• Linux

source venv_bookstore/bin/activate

• Windows

venv_bookstore\Scripts\activate.bat 

5. Устанавливаем зависимости

pip install -r requirements.txt

6. Проверяем всё ли в порядке

python manage.py runserver

7. Запуск тестов

python manage.py test . 

ВАЖНО

Тесты упадут без подключения к базе PostgreSQL в setting.DATABASES