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Continuous Integration committed Nov 7, 2023
1 parent 4b6e07b commit 0f22509
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# ChatGPT 电报机器人
# ChatGPT Telegram Bot

加入[电报群](https://t.me/+_01cz9tAkUc1YzZl)聊天,分享您的用户体验或报告Bug
加入 [Telegram 群组](https://t.me/+_01cz9tAkUc1YzZl) 聊天,分享您的用户体验或报告错误

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## 特点
## 特性

支持ChatGPT和GPT4 API
支持 ChatGPT 和 GPT4 API

支持使用DuckDuckGo和Google进行在线搜索🔍。默认提供DuckDuckGo搜索,用户需申请Google搜索的官方API。可以提供GPT以前无法回答的实时信息,如微博热搜、今天某地的天气和某人或新闻的进展
支持使用 duckduckgo 和 Google 进行在线搜索🔍。默认提供 DuckDuckGo 搜索,用户需要申请使用 Google 搜索的官方 API。它可以提供 GPT 以前无法回答的实时信息,例如今天的微博热搜、某地的天气以及某个人或新闻的进展

支持基于嵌入式向量数据库的文档问答。在搜索中,对于搜索到的PDF,将执行自动向量语义搜索PDF文档,并基于向量数据库提取与PDF相关的内容。支持使用“qa”命令对整个网站进行向量化,使用“sitemap.xml”文件,然后基于向量数据库回答问题,特别适合一些项目的文档网站和维基网站
支持基于嵌入向量数据库的文档 QA。在搜索中,对搜索到的 PDF 进行自动向量语义搜索,基于向量数据库提取与 PDF 相关的内容。支持使用 "qa" 命令使用 "sitemap.xml" 文件对整个网站进行向量化,并基于向量数据库回答问题,特别适用于一些项目的文档网站和维基网站

通过聊天窗口中的“info”命令支持在GPT3.5、GPT4和其他模型之间切换
支持通过聊天窗口中的 "info" 命令在 GPT3.5、GPT4 和其他模型之间切换

✅ 异步处理消息,多线程回答问题,支持隔离对话,不同用户有不同的对话

支持消息的精确Markdown渲染,使用我的另一个[项目](https://github.com/yym68686/md2tgmd)
支持准确的消息 Markdown 渲染,使用我另一个 [项目](https://github.com/yym68686/md2tgmd) 进行渲染

✅ 支持流式输出,实现打字机效果

✅ 支持白名单,防止滥用和信息泄漏
✅ 支持白名单,防止滥用和信息泄露

✅ 跨平台,随时随地通过电报打破知识障碍
✅ 跨平台,在任何时候、任何地方打破知识壁垒,使用 Telegram

支持一键Zeabur,Replit部署,真正的零成本,愚蠢的部署,支持kuma反睡眠。还支持Docker,fly.io部署
支持一键 Zeabur、Replit 部署,真正的零成本、白痴化部署,支持 kuma 防睡眠。还支持 Docker、fly.io 部署

## 环境变量

| 变量名 | 说明 |
| 变量名 | 说明 |
| ---------------------- | ------------------------------------------------------------ |
| **BOT_TOKEN (required)** | 电报机器人令牌。在[BotFather](https://t.me/BotFather)上创建机器人以获取BOT_TOKEN|
| **WEB_HOOK (required)** | 每当电报机器人收到用户消息,消息将传递到WEB_HOOK,机器人将监听消息并及时处理接收到的消息|
| **API (required)** | OpenAI或第三方API密钥。 |
| API_URL(可选) | 如果使用OpenAI官方API,则无需设置。如果使用第三方API,则需要填写第三方代理网站。默认值是https://api.openai.com/v1/chat/completions |
| GPT_ENGINE(可选) | 设置默认的QA模型;默认是:`gpt-3.5-turbo`该项目可以使用机器人的“info”命令自由切换,原则上无需设置|
| NICK(可选) | 默认为空,NICK是机器人的名称。只有当用户输入以NICK开头的消息时,机器人才会做出响应,否则机器人将对所有消息做出响应。特别是在群聊中,如果没有NICK,机器人将对所有消息作出响应|
| PASS_HISTORY(可选) | 默认为true。机器人记住对话历史,并在下次回复时考虑上下文。如果设置为false,机器人将忘记对话历史,只考虑当前对话。 |
| GOOGLE_API_KEY(可选) | 如果需要使用Google搜索,需要设置它。如果不设置这个环境变量,机器人将默认提供DuckDuckGo搜索。在Google Cloud的[APIs & Services](https://console.cloud.google.com/apis/api/customsearch.googleapis.com)中创建凭据,API密钥将是凭据页面上的GOOGLE_API_KEY。Google搜索可以查询100次,对轻度使用完全足够。当使用限额达到时,机器人将自动关闭Google搜索|
| GOOGLE_CSE_ID(可选) | 如果需要使用Google搜索,需要与GOOGLE_API_KEY一起设置。在[Programmable Search Engine](https://programmablesearchengine.google.com/)中创建一个搜索引擎,搜索引擎ID是GOOGLE_CSE_ID的值|
| 白名单(可选) | 设置哪些用户可以访问机器人,并将授权使用机器人的用户ID与“,”连接起来。默认值为None”,这意味着机器人对所有人开放|
| **BOT_TOKEN (必填)** | Telegram 机器人令牌。在 [BotFather](https://t.me/BotFather) 上创建一个机器人以获取 BOT_TOKEN|
| **WEB_HOOK (必填)** | 每当 Telegram 机器人接收到用户消息时,消息将传递给 WEB_HOOK,机器人将监听并及时处理接收到的消息|
| **API (必填)** | OpenAI 或第三方 API 密钥。 |
| API_URL(可选) | 如果使用 OpenAI 官方 API,则不需要设置此项。如果使用第三方 API,则需要填写第三方代理网站。默认值为https://api.openai.com/v1/chat/completions |
| GPT_ENGINE(可选) | 设置默认的 QA 模型;默认值为:`gpt-3.5-turbo`可以使用机器人的 "info" 命令自由切换此项,原则上不需要设置|
| NICK(可选) | 默认为空,NICK 是机器人的名称。只有当用户输入的消息以 NICK 开头时,机器人才会回复,否则机器人会对任何消息都回复。特别是在群聊中,如果没有 NICK,机器人将回复所有消息|
| PASS_HISTORY(可选) | 默认为 true。机器人记住对话历史,并在下次回复时考虑上下文。如果设置为 false,机器人将忘记对话历史,只考虑当前对话。 |
| GOOGLE_API_KEY(可选) | 如果需要使用 Google 搜索,需要设置此项。如果不设置此环境变量,机器人将默认提供 duckduckgo 搜索。在 Google Cloud 的 [APIs & Services](https://console.cloud.google.com/apis/api/customsearch.googleapis.com) 中创建凭据,API 密钥将在凭据页面上的 GOOGLE_API_KEY 中。Google 搜索每天可以查询 100 次,对于轻度使用完全足够。当达到使用限制时,机器人将自动关闭 Google 搜索|
| GOOGLE_CSE_ID(可选) | 如果需要使用 Google 搜索,需要与 GOOGLE_API_KEY 一起设置此项。在 [Programmable Search Engine](https://programmablesearchengine.google.com/) 中创建一个搜索引擎,搜索引擎 ID 是 GOOGLE_CSE_ID 的值|
| whitelist(可选) | 设置哪些用户可以访问机器人,并使用 ',' 连接授权使用机器人的用户 ID。默认值为 `None`,表示机器人对所有人开放|

## Zeabur 远程部署(推荐)

一键部署:

[![在Zeabur上部署](https://zeabur.com/button.svg)](https://zeabur.com/templates/R5JY5O?referralCode=yym68686)
[![在 Zeabur 上部署](https://zeabur.com/button.svg)](https://zeabur.com/templates/R5JY5O?referralCode=yym68686)

如果需要后续功能更新,建议使用以下部署方法:
如果您需要后续的功能更新,建议使用以下部署方法:

首先克隆此存储库,然后注册[Zeabur](https://zeabur.com)免费配额对轻度使用足够。从您自己的Github存储库导入,设置域名(必须与WEB_HOOK一致)和环境变量,然后重新部署。如果需要后续的功能更新,只需在您自己的存储库中同步此存储库,并在Zeabur中重新部署以获得最新功能
首先 fork 此存储库,然后注册 [Zeabur](https://zeabur.com)免费配额对于轻度使用足够。从您自己的 Github 存储库导入,设置域名(必须与 WEB_HOOK 一致)和环境变量,然后重新部署。如果您需要后续的功能更新,只需在您自己的存储库中同步此存储库,并在 Zeabur 中重新部署以获取最新的功能

## Replit 远程部署

[![在Repl.it上运行](https://replit.com/badge/github/yym68686/ChatGPT-Telegram-Bot)](https://replit.com/new/github/yym68686/ChatGPT-Telegram-Bot)
[![在 Repl.it 上运行](https://replit.com/badge/github/yym68686/ChatGPT-Telegram-Bot)](https://replit.com/new/github/yym68686/ChatGPT-Telegram-Bot)

导入GitHub存储库后,设置运行命令
导入 Github 存储库后,设置运行命令

```bash
pip install -r requirements.txt >
pip install -r requirements.txt > /dev/null && python3 main.py
```

在 Tools 侧边栏中选择 Secrets,添加机器人所需的环境变量,其中:

- WEB_HOOK:Replit 会自动为您分配一个域名,填写 `https://appname.username.repl.co`
- 记得打开 "Always On"

单击屏幕顶部的运行按钮来运行机器人。

## fly.io 远程部署

官方文档:https://fly.io/docs/

使用 Docker 镜像部署 fly.io 应用程序

```bash
flyctl launch --image yym68686/chatgpt:1.0
```

在提示时输入应用程序的名称,并选择 No 来初始化 Postgresql 或 Redis。

按照提示部署。在官方控制面板中提供了一个辅助域名,可以用来访问服务。

设置环境变量

```bash
flyctl secrets set WEB_HOOK=https://flyio-app-name.fly.dev/
flyctl secrets set BOT_TOKEN=bottoken
flyctl secrets set API=
# 可选
flyctl secrets set NICK=javis
```

查看所有环境变量

```bash
flyctl secrets list
```

删除环境变量

```bash
flyctl secrets unset MY_SECRET DATABASE_URL
```

ssh 到 fly.io 容器

```bash
flyctl ssh issue --agent
# ssh 连接
flyctl ssh establish
```

检查 webhook URL 是否正确

```bash
https://api.telegram.org/bot<token>/getWebhookInfo
```

## Docker 本地部署

启动容器

```bash
docker run -p 80:8080 --name chatbot -dit \
-e BOT_TOKEN="telegram bot token" \
-e WEB_HOOK="https://your_host.com/" \
-e API="" \
-e API_URL= \
yym68686/chatgpt:1.0
```

或者如果您想使用 Docker Compose,这是一个 docker-compose.yml 示例:

```yaml
version: "3.5"
services:
chatgptbot:
container_name: chatgptbot
image: yym68686/chatgpt:1.0
environment:
- BOT_TOKEN=
- WEB_HOOK=
- API=
- API_URL=
ports:
- 80:8080
```
在后台运行 Docker Compose 容器
```bash
docker-compose up -d
```

将 Docker 镜像打包到存储库并上传到 Docker Hub

```bash
docker build --no-cache -t chatgpt:1.0 -f Dockerfile.build --platform linux/amd64 .
docker tag chatgpt:1.0 yym68686/chatgpt:1.0
docker push yym68686/chatgpt:1.0
```

## 参考资料

https://core.telegram.org/bots/api

https://github.com/acheong08/ChatGPT

https://github.com/franalgaba/chatgpt-telegram-bot-serverless

https://github.com/gpchelkin/scdlbot/blob/d64d14f6c6d357ba818e80b8a0a9291c2146d6fe/scdlbot/__main__.py#L8

消息的 Markdown 渲染使用了我另一个 [项目](https://github.com/yym68686/md2tgmd)

## Star 历史

<a href="https://github.com/yym68686/ChatGPT-Telegram-Bot/stargazers">
<img width="500" alt="Star History Chart" src="https://api.star-history.com/svg?repos=yym68686/ChatGPT-Telegram-Bot&type=Date">
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