주제: 과거 교통사고 데이터를 분석하여 미래 교통사고 예측하기 (https://research.samsung.com/aichallenge/data)
발표자료: slideshare
예측해야 하는 데이터는 다음과 같은 수치형 변수와 범주형 변수가 주어진다.
주야 | 요일 | 사망자수 | 사상자수 | ... | 발생지시도 | 발생지시군구 | 당사자 1당 | 당사자 2당 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NaN | 화 | NaN | 3 | ... | NaN | 마포구 | NaN | 자전거 |
모델은 가용 데이터를 사용하여 다음과 같이 복수의 NaN 데이터를 예측한다.
주야 | 요일 | 사망자수 | 사상자수 | ... | 발생지시도 | 발생지시군구 | 당사자 1당 | 당사자 2당 |
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주간 | 화 | 2 | 3 | ... | 서울 | 마포구 | 승용차 | 자전거 |
NaN Mask Denoising Auto Encoder
1st Prize
Yongwoo Cho(조용우)
Gyusu Han(한규수)