Ubuntu安装教学-喂养式------author:ZengYs

1.一系列软件安装

其中包括更新软件源、搜狗输入法、谷歌浏览器、git安装等
cmake、opencv、qt等安装可参考这里

opencv-cool的安装方法-cv3的最高版本

   git clone https://github.com/opencv/opencv
   cd opencv
   mkdir build
   cd build
   cmake ..
   make
   sudo make install

2.C++环境配置篇

C++很好用的IDE--Clion
别用免费的-->Clion破解方法---tip:教程是pycharm的，clion破解同理

在 License sever address 处填入 https://jetlicense.nss.im/-->这是我使用的，亲测有效

CLion的使用可参考这里

3.python环境配置篇

python很好用的IDE--Pycharm
下载完后安装教程
别用免费的-->Pycharm破解方法

python运用比较多的依赖库

• numpy
• pandas
• matplotlib
• scipy
• sklearn
  

numpy的安装： pip3 install numpy   若pip3超时，使用pip3 --default-timeout=100 install ....

pandas的安装：  pip3 install pandas

matplotlib的安装： pip3 install matplotlib

scipy的安装：  pip3 install scipy

sklearn的安装：  pip3 install sklearn

opencv-contrib-python的安装:  pip3 install opencv-contrib-python

4.深度学习环境配置篇

• Nvidia Driver     tip: use->NVIDIA-Linux-x86_64-384.111.run
• Cuda     tip: use->cuda_9.0.176_384.81_linux.run
• Cudnn     tip: use->cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
  
  建议:   建议别作,本人亲测N种方案得出比较稳定的驱动方案,亲测实用,其他的可能导致boom,认识我的可以直接找我拷贝
  
  Nvidia Driver安装教学点击这里   建议安装完驱动就跑路,看下面的Cuda、Cudnn安装
  Cuda Cudnn安装教学点击这里   注意上面已完成驱动安装,直接去安装Cuda,Cudnn,大工告成的话可以安装GPU版tensorflow
  
  

tensorflow-gpu版本的的安装:  pip3 install tensorflow-gpu
终端输入python3,输入import tensorflow as tf
若没报错，环境配置成功